Un análisis reciente elaborado a partir de la Encuesta Nacional de Hogares (Enaho) reveló qué ocupaciones del país podrían transformarse drásticamente ante el avance de la automatización y de la inteligencia artificial generativa. El estudio, desarrollado por el Ph.D. Omar Manky Bonilla y presentado por el Centro de Investigación y Desarrollo del INEI, examina el nivel de exposición de los trabajadores peruanos a estas tecnologías y advierte que una parte importante de la fuerza laboral realiza tareas susceptibles de ser asumidas por máquinas o sistemas digitales.
Empleos más y menos expuestos al cambio tecnológico en el Perú
El informe “Doble desafío tecnológico: análisis de la exposición a la automatización tradicional y a la inteligencia artificial generativa en el empleo peruano, 2024” distingue dos tipos de riesgos: los vinculados a procesos mecánicos o repetitivos —automatización clásica— y los asociados a tareas cognitivo-administrativas susceptibles de ser replicadas por IA.
Ocupaciones con mayor riesgo por automatización tradicional
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Limpiadores y asistentes de establecimientos
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Ayudantes de cocina
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Empleados de control, supervisión y abastecimiento
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Estibadores
Ocupaciones con baja probabilidad de automatización tradicional
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Docentes de educación primaria y secundaria
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Bordadores, reparadores y ayudantes de costura
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Tejedores artesanales
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Especialistas en belleza y oficios relacionados
Empleos con alta exposición a la inteligencia artificial
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Técnicos en administración
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Técnicos en contabilidad
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Técnicos del derecho y servicios legales
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Instructores en tecnologías de la información
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Especialistas programadores
Empleos poco vulnerables a la IA
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Trabajadores agrícolas y ganaderos
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Agricultores de cultivos mixtos
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Obreros de construcción de edificaciones
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Vendedores de kioscos y mercados
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Conductores de autos, taxis y camionetas
Un panorama laboral que exige adaptación
El estudio advierte que uno de cada cinco trabajadores (20%) realiza actividades altamente susceptibles a ser sustituidas por procesos automatizados, sobre todo las vinculadas a esfuerzos manuales y tareas operativas. Además, el 24,1% de la fuerza laboral podría verse impactada por la expansión de la IA generativa, en especial quienes ocupan puestos técnico-administrativos dentro del sector formal. El INEI enfatiza que comprender estos riesgos es clave para anticipar políticas de capacitación y reconversión laboral.
